2026年夏季达沃斯论坛上消息刺激股票，算力与能源的双向融合成为各界热议焦点。随着人工智能产业飞速发展，海量数据中心带来的巨量用电需求与可再生能源消纳难题形成互补，“算电协同”逐渐成为全球各国基础设施布局的核心赛道。
“算电协同突然成为热点，背后有它的必然性。”晶科能源全球副总裁钱晶在接受证券时报记者采访时表示，未来全球任何地区最重要的两大基础设施就是算力与电力，二者最初本是相互制约的“天敌”。算力需要消耗巨大的电力。在没有AI之前，按照现有消耗节奏，脚下的煤、天然气等化石能源或许还能支撑四五十年。但AI的爆发式增长，将这个时间窗口狠狠压缩。
钱晶向证券时报记者表示，这就是为什么许多国家都在积极建设数据中心，却面临一个两难困境：数据中心会不会与居民用电、工商业用电“抢电”？即使这些国家愿意优先保障数据中心用电，但整体电价仍然有被推高的可能性，这会直接影响当地制造业的竞争力。
“算力的尽头是电力，但想要可持续布局算力产业，就必须先锚定可再生能源。要发展，先修路，要算力，先绿电。”钱晶一语道破算力依电而建的底层逻辑。
目前，可再生能源发展早已跨过早期的成本瓶颈，但间歇性、消纳利用率偏低仍然是行业最大痛点。过去光伏、风电项目只聚焦发电量，大量清洁电力因无法及时消纳出现弃光弃风现象，资源价值被严重浪费。光储融合模式虽能实现24小时稳定供电，但储能配套会抬高企业前期投入成本，如何通过商业模式实现投资快速回本，成为新能源项目规模化落地的关键。
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“以前我们只关心发了多少电，但这些电去了哪里，有没有充分利用。”钱晶说，AI就像一个超级调度员，不仅能决定什么时候发电、什么时候储电、什么时候放电，还能根据未来几个月的气候预测提前预判输出曲线。
“发100度光伏电，99度甚至100度都能被利用掉。通过峰谷套利和需量削减，大幅降低算力中心高昂的用电成本（电费成本节约）；通过存储绿电，富余容量参与电力辅助服务（调频、需求响应）增收。”钱晶认为，在这样的前提下，企业投资光伏项目，才能在最短时间内收回成本，作为算力基础设施的能源基座，才具备较高的资产溢价。
“算电协同恰好破解了双向行业痛点。”钱晶表示，算电协同的本质就是电力支撑算力，算力优化电力。高耗能的AI和能源转型，曾经的“天敌”逐渐进化为了“天生一对”。
当记者问到中国在这场算电协同变革中的位置时，钱晶给出了肯定的回答：“绝对更有竞争力。”
元股证券:ygzq.hk她认为，中国有两大优势：从绿电供应角度看，有最完整的光储供应链、最好的产品和解决方案，全球安装量最大的风光水储，绿电充沛且成本优。从AI角度看，有最广泛的应用场景和海量数据，规模化创新力最强的AI公司。
但放眼全球，中国、美国、欧洲在算电协同的路径上存在差异，而这也决定了不同区域数据中心的核心竞争力。钱晶分析，美国的优势在于算力硬件，芯片、服务器等最先进、能耗最低，劣势在于绿电可及率低，电价成本贵；欧洲受限于土地和光照资源；大规模布局光伏储能配套数据中心的发展空间受限，成为本土算力产业发展的突出短板；中国与中东则兼具广袤土地、丰富光照资源与低成本绿电的双重优势。
“未来数据中心的竞争力只取决于两点：电价成本和绿电占比。”钱晶强调。电价是数据中心最主要的运营成本，谁拥有低的电价和高的绿电比例，谁就拥有最强的竞争力，基于此，我国和中东在未来数据中心部署方面的竞争力会更强。
不过，未来全球数据中心布局不会局限于本土属地化建设，跨国绿电算力协同将成为常态，目前不少全球互联网云服务巨头企业已选择在第三国布局数据中心消息刺激股票，依托当地低廉绿电降低运营成本。
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